Browse By

Hỗ trợ mô hình nhị phân binary logistic: probit, logit, tobit, heckman,…

5 (100%) 3 votes

Phân tích hồi quy nhị phân binary logistic là một phân tích khá phổ biến trong các nghiên cứu kinh tế

Hồi quy nhị phân – binary logistic regression là một trường hợp đặc biệt của mô hình với biến phụ thuộc nhiều lựa chọn- và đây là dạng hay gặp nhất: CHỈ CÓ 2 LỰA CHỌN

Dạng mô hình này bạn có thể gặp ở y khoa, xã hội và đặ biệt nhiều ở kinh tế,… Bạn có thể chạy hồi quy này (logit, probit) trên spss/ eviews, stata,….

Do đặc thù nghiên cứu, hàm này phát triển và mở rộng thành tobit, 1 hàm rất mạnh được tích hợp trên eviews (gồm tobit và heckman-2-steps)

Xem thêm: Dịch vụ xử lý số liệu trên phần mềm SPSS

Dịch vụ hỗ trợ phân tích dữ liệu với hàm logistic: Giúp bạn lựa chọn đúng dạng hàm và xử lý kết quả các mô hình có ý nghĩ thống kê

  • Lựa chọn phần mềm nào để hỗ trọ phân tích?
  • Nhiều mô hình vậy, chọn mô hình nào là phù hợp?
  • Mình ra 1 kết quả, bạn ra 1 kết quả- Vậy ai đúng ai sai?
  • Mô hình yếu, khả năng dự báo kém, số liệu xấu,…. liệu có giải quyết được không?

Nếu cần hỗ trợ hay liên hệ với chúng tôi theo cách nhanh nhất có thể

Email: phantichso247@gmail.com

Hotline/ zalo: 086 978 6862

facebook.com/hotronghiencuu

Xem thêm: Hỗ trợ xử lý dữ liệu, mô hình kinh tế lượng trên Eviews

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *